信息的內容及地理范圍廣：不同的交通搜集方式搜集的參數種類有限，例如感應線圈只能搜集到交通流量、占有率、速度等固定地點的截面交通參數；視頻檢測器只能搜集到交通流量、速度、占有率、排隊長度等固定地點的交通參數；隨著多種交通搜集方式的組合，可以取得交通流量、速度、占有率、排隊長度、行程時間、區間速度等截面和路段交通參數，豐富了交通訊息的搜集內容的同時也提高了搜集地理范圍的廣度。

隨著交通數據取得源的增加，交通訊息用戶對海量交通訊息實時性需求的逐漸提高。近幾年，國內外逐漸將散布式并行計算技術、高性能計算服務器和高性能的數據處理算法利用于海量交通訊息的處理當中，改良了信息的處理速度。

2010年國家首個“智能交通產業示范基地”在深圳揭牌

信息搜集的精度和經濟性提高：隨著磁性和光學傳感器工藝的提高、圖象處理技術和定位技術的發展，交通訊息的搜集精度也不斷得到提高。同時，隨著近幾年對交通檢測器配置優化技術的不斷深入研究，交通訊息的搜集在保證信息全面性和動態性的條件下，也提高了交通訊息搜集的經濟性。這為ITS系統的開發和利用奠定了基礎。隨著人工智能、統計分析、模糊邏輯、渾沌理論等的逐漸成熟，逐漸開發出了一些基于這些理論及方法的交通訊息處理方法，大大提高了信息處理的精度及質量。