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    一種基于改進EKF算法的動力電池SOC估算方法

    作 者:胡順全,崔兆蕾,馬得銀,楊啟航 單 位:新風光電子科技股份有限公司 閱讀 784
     1  引言 電池管理系統(BMS)作為儲能系統的關鍵部件,主要功能包括防止電池過充、過放、單體電壓采集、模組溫度信息采集、系統電流和端電壓信息采集、電芯均衡、故障診斷與保護、SOX估算以及與EMS和充放電設備通訊等。其中SOC估算技術是BMS的核心技術的重要內容,也是國內外學者的研究重點之一。 目前,電池SOC估算技術主要有安時積分法、開路電壓法、卡爾曼濾波算法和神經網絡算法等[8][11][12]。其中安時積分法簡單易行,但是存在無法確定SOC初始值問題,初始值只能靠標定來確定,并且存在誤差累積問題[4];基于開路電壓[登陸后可查看全文]
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